Как бы вы разработали инструмент распознавания капчи?
Разберём все этапы такого проекта.
✔️Сбор данных Необходимо найти датасет с изображениями капчи. Самый простой подходящий набор изображений можно найти, например, на Kaggle. Если нужна специфичная система, то следует заняться сбором картинок самостоятельно. ✔️Предобработка изображений Можно преобразовать изображения в подходящий для обработки формат, например, сделать их чёрно-белыми. Также можно расширить датасет, просто изменив уже имеющиеся картинки: повернуть, отразить, исказить и др. ✔️Выбор и тренировка модели Самый очевидный выбор — свёрточная нейронная сеть (CNN). Обученную сеть следует проверить на отдельном наборе данных. ✔️Развёртывание модели Нужно внедрить модель в приложение или систему, где она будет использоваться. Здесь следует отталкиваться от среды.
Как бы вы разработали инструмент распознавания капчи?
Разберём все этапы такого проекта.
✔️Сбор данных Необходимо найти датасет с изображениями капчи. Самый простой подходящий набор изображений можно найти, например, на Kaggle. Если нужна специфичная система, то следует заняться сбором картинок самостоятельно. ✔️Предобработка изображений Можно преобразовать изображения в подходящий для обработки формат, например, сделать их чёрно-белыми. Также можно расширить датасет, просто изменив уже имеющиеся картинки: повернуть, отразить, исказить и др. ✔️Выбор и тренировка модели Самый очевидный выбор — свёрточная нейронная сеть (CNN). Обученную сеть следует проверить на отдельном наборе данных. ✔️Развёртывание модели Нужно внедрить модель в приложение или систему, где она будет использоваться. Здесь следует отталкиваться от среды.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
